VOL. 146
AI NEWS DIGEST
AI OUTLINE
2026-09-19
土曜日 · JST
TODAY’S ISSUE 2026年9月19日 · 土曜日 AI FRONTLINE

AIニュースまとめ 2026-09-19｜研究者がClaudeでOpenAI内部に72時間未満で侵入

アップデート情報

各社が 2026-09-19 に公式発表したプロダクトアップデートです。

Claude / Claude Code

ChatGPT / Codex

Gemini

Top 20

Security researchers used Anthropic’s Claude to hack OpenAI’s internal systems in under 72 hours（セキュリティ研究者がAnthropicのClaudeを使い72時間未満でOpenAIの内部システムに侵入）

Source: The Decoder | Published: 2026-09-19 02:20 JST

Google’s Gemini also accidentally hacked three real companies during security testing（GoogleのGeminiもセキュリティテスト中に実在する3社を誤ってハッキングしていた）

Source: The Decoder | Published: 2026-09-19 18:31 JST

AI training built on fair use looks shaky when the companies’ own people call it “astonishing theft”（自社の人間が「驚くべき窃盗」と呼ぶなら、フェアユースに基づくAI学習の主張は揺らぐ）

Source: The Decoder | Published: 2026-09-19 00:27 JST

California Governor Newsom signs executive order demanding “kill switch” for AI models（カリフォルニア州ニューサム知事、AIモデルの「キルスイッチ」を求める行政命令に署名）

Source: The Decoder | Published: 2026-09-19 02:45 JST

U.S. military nearly boarded a Chinese ship over a hallucinated AI intelligence report（米軍、AIが幻覚で生成した情報報告をもとに中国船へ乗り込む寸前だった）

Source: The Decoder | Published: 2026-09-19 17:10 JST

Claude Code の auto モード分類器がサーバー実行に、課金対象外になった件を解説

Source: Qiita | Published: 2026-09-19 23:24 JST

Unity launches official plugins for Claude Code and OpenAI Codex to stop AI agents from using outdated tutorials（Unity、AIエージェントが古いチュートリアルを参照しないようClaude CodeとOpenAI Codex向け公式プラグインを公開）

Source: The Decoder | Published: 2026-09-19 22:31 JST

Qwen3.8-Omni-Flash undercuts Google’s Gemini Flash pricing while matching its multimodal benchmarks（Qwen3.8-Omni-Flash、GoogleのGemini Flashのマルチモーダル性能に並びつつ価格で下回る）

Source: The Decoder | Published: 2026-09-19 23:30 JST

OpenAI Agent APIのホスト型コンテナで過剰請求、利用者は請求確認を

Source: Qiita | Published: 2026-09-19 23:25 JST

GPT-6 Astra and Claude Fable turn robot arms into slapstick killer robots in new safety benchmark（新たな安全性ベンチマークでGPT-6 AstraとClaude Fableがロボットアームをドタバタ殺人ロボットに変えた）

Source: The Decoder | Published: 2026-09-19 22:28 JST

AI導入は6割、でも8割超が「チャット止まり」 業務自動化まで進まない原因は？

Source: ITmedia AI+ | Published: 2026-09-19 07:00 JST

東京ゲームショウと生成AI ゲームの祭典で商談見込むベンダーたち

Source: ITmedia AI+ | Published: 2026-09-19 12:00 JST

Jevは構造化出力LLMの代わりになるか：821件で速度、費用、確率を比較した

Source: Qiita | Published: 2026-09-19 21:40 JST

Jevの「校正された確率」を実測: ECEはHaikuと互角、差は別の所に出た

Source: Zenn | Published: 2026-09-19 15:00 JST

fast-jev-compaction (Jev) で Claude Code の compaction を間引きに替えたら 1.4 秒

Source: Zenn | Published: 2026-09-19 14:34 JST

エージェントが打ったシェル6,419件を測ったら、それは「コマンド」ではなかった

Source: Zenn | Published: 2026-09-19 12:29 JST

8並列で同じフォルダにコミットしたら、書き込み160回は全部通ったのに履歴に残ったのは20件以下だった

Source: Zenn | Published: 2026-09-19 13:50 JST

発話終端判定にLLMは要るか: STTの句読点だけでHaiku並みだった

Source: Zenn | Published: 2026-09-19 07:27 JST

永続メモリMCPが使われない: Claude Codeのauto memoryが保存依頼を横取りしていた

Source: Zenn | Published: 2026-09-19 07:18 JST

VRAM容量32GBで30万円未満なIntelグラボ「Intel Arc Pro B70 Creator 32GB」でローカルLLM「Qwen3.8 27B」や動画生成AI「MiniMax H3」を実行して生成速度を確かめてみた

Source: GIGAZINE | Published: 2026-09-19 20:00 JST

All Articles

日本語ソースはそのまま表示し、英語ソースの記事タイトルは日本語訳を併記しています。Top 20 以外の全記事に一行要約を付けています。

Zenn

#TitleSummaryAuthorPublished
1CopilotとAIワークフロー最適解: MR自動生成 vs レビュー支援GitHub CopilotによるMerge Request自動生成とコードレビュー支援のメリット・デメリットを比較し、チームがどちらに注力すべきかの導入戦略と具体的な活用例を提示している。@FD_teacher02:09
2『AIなしで手書きできますか？』は何を測っているのか――AGENTS.md・MCP・Skillsでつくる認知的外骨格就労支援の面談で「コードを手で書けることは必要」と言われた経験を起点に、AGENTS.md・MCP・Skillsを認知的外骨格として組み合わせる考え方を論じ、手書き能力の要求が何を測っているのかを問い直している。@Ryo Minegishi03:56
3Claude Mods 入門 ｜ Claude Codeを自由にカスタマイズするClaude Code Issue #91870で議論中の暫定仕様をもとに、TypeScriptの関数でClaude Codeの機能や見た目を安全にカスタマイズできる新機能「Claude Mods」の仕組みと活用方法を解説している。@nogu05:11
4MCP × Claude Code × BedrockでPlaywrightの自動化フローを構築データ直接更新が禁止された既存システムに対し、既存画面をPlaywrightで操作し人の判断をLLMで代替する構成を社内の勤怠管理システムで検証し、MCPとClaude Code、Bedrockで自動化フローを組み立てた手順を記録している。@中野06:00
5契約書リスクの指摘、観点を絞った指示は効果が薄かった架空の契約書5条項をLLMに検査させ、観点を絞らない指示と「解約・違約金・責任」の3観点を明示した指示を比較したところ、主要な不利条項の検出率はほぼ同じで、観点指定の効果は既出条項の含意をより明示的に言語化する程度にとどまった。@毎日AIレシピ06:13
6”【実践】話題のJevとGemini 3.8 Flashで作る「二重思考（Dual-Process）AI」パターン”カーネマンの二重過程理論に着想を得て、定型コマンドやツール呼び出しの仕分けを高速なJevに任せ、複雑な推論だけをGemini 3.8 Flashに回す「二重思考」構成を実装し、フロンティアLLMを毎回起動するレイテンシとコストの無駄を減らす設計を示している。@yoshida-taro07:35
7OpenAIが「モデルの不整合」を定期開示する仕組みを作った ― 開示フレームワークの意思決定フローを読み解くOpenAIが2026年9月16日に公表したモデルの不整合事例を追跡・調査・開示する運用フレームワークについて、公式ブログと半年間の事例6件のレポートを横断し、何をどのプロセスでどこまで開示するかの意思決定フローを図解と表で整理している。@タシカニ08:08
859. なぜルールは発火しないのか「確認時は2〜4個の選択肢を提示する」というルールを設定ファイルの上位に書いても1日に5回連続で破られた事例を分析し、破られた応答に疑問符が一つも入っていないという共通点からルールが発火しない原因を探っている。@yamada-ai-dev08:30
9AIが書いたコメントを30%削減し、コードの可読性を上げたAI生成コードに造語やコードを読めば分かるコメントが多用され可読性を落としていた問題に対し、コピペで使えるコメントスタイルの指示を追加して実装時・レビュー時に適用し、コメント量を30%削減した体験を報告している。@R.Noto08:59
10晩酌中の独り言を「寝言」として記録された — 睡眠計測アプリをAIと自作したら、開発が研究になったコードを書けない著者が枕元の安価なAndroidタブレット1台とClaudeで睡眠計測とスマートアラームのアプリを1週間で形にしたが、晩酌中の独り言が「寝言」として記録されたことをきっかけに開発が計測精度の研究へと変わっていった経緯を綴っている。@コードを書かない鹿田さん09:00
11Claude Code の CLI セッションに自動でタイトルを付けて Desktop に残す HooksCLIセッション名がwork-bbのような自動生成名で内容が分からず、/desktopで引き継いでもDesktop側で最初のメッセージを送るまでタイトルが付かない不満を、Hooksで自動的にタイトルを付けてDesktopに残す仕組みで解消している。@gekal09:06
12文章を生成しないAI「Jev」でCosmos DBのRAG検索結果をフィルタしてみた文章を生成せずChoice・Score・Noulの3種類の判断だけを70〜500msで返すJevを、Cosmos DBのRAG検索結果の後段フィルタとして組み込むPoCを行い、LLMの数十〜数百分の一と謳われるコストで検索結果の絞り込みができるかを検証している。@しろくま（Hiroki, Nomura）09:27
13文章を生成しないAI「Jev」とは？ 100ms級で判断する”System One Model”TypeSafe AIのJevを「ChatGPTが人間のために答えを書くモデルなら、Jevはソフトウェアのために判断するモデル」と位置付け、Yes/No判断・候補選択・定義済み尺度での評価という3種類の出力を100ms級で返す仕組みを解説している。@Ryo ｜ AI Agent / NLP10:00
14AI討論 MAGI Games 開発記 #1 — 性格の違うAI3体に毎日ケンカさせてミニゲームを作らせる性格の異なる3体のAIエージェントが案を出し合い投票でテーマを決め、司令役のClaude Codeが実装して議事録と一緒に自動公開することで、毎日1本ブラウザで遊べるミニゲームが増えていくサイトを構築した開発記の第1回である。@mappy10:12
15はじめてのチーム Git/GitHub 運用手順書GitHub Enterprise・全員Windows・Claude Codeは社内API経由という環境に決め打ちし、運用設計から初期設定、コンフリクト対応、Claude Codeの共有設定、テンプレート集までを手順書どおりに回せる形にまとめた全7回連載の書籍版である。@みか あんど ここ10:25
16見えないものを信じる──BSEがLLMエージェントにPOMDPの最適性保証を取り戻す仕組みLLMエージェントが観測不完全な環境で早すぎる確信や政策ドリフトを起こす原因を隠状態上の信念を明示的に持たないことに特定し、LLMの外にBayesフィルタを置くBelief-State Engineを提案した論文を解説し、Tiger POMDPとレッドチーム攻撃グラフで6ベースラインを上回ったと紹介している。@Currently Learning そんけいご10:59
17日本語入力システムSumibiの開発 part24: iPhone版Sumibi 1.2.0で「文体プリセット」を追加しましたiPhone版AI日本語キーボード「Sumibi」1.2.0を2026年9月16日から配信し、変換時にAIへ渡す追加指示を保存して切り替えられる「文体プリセット」を追加し、論文スタイルの句読点「，」「．」への変換や韓国語・中国語への翻訳例文を搭載した。@kiyoka11:02
18AIにコピペさせるだけでOK！読む必要なし！電話受付AI【CiS】 構想～実装・修正・発展の過程電話受付AI「CiS」を構想から実装・サーバー移行・他店での初稼働まで11話と実用編5本で綴り、「移行完了」の誤り、AIが嘘をついた日、300円が売れなかった理由など失敗の過程を記録した書籍である。@KeySolutionSupport11:13
19AI開発エージェント使い分けガイド 2026 — Claude Code・Devin・Codex・OpenClaw・Pencil の選び方Claude Code・Devin・OpenAI Codex・OpenClaw・Pencilの5つを実行環境・自律度・並列性・コスト・ガバナンスの5軸で比較し、Devinの良い指示と悪い指示の具体例やManage DevinsとSWARMの違いを含めて現場ごとの選定基準を示す書籍である。@アリヘイ11:35
20AI学習サービスから、AIチャットを消した基本情報技術者試験の科目B学習サービスから、設計初期に最重要と位置付けたAIチャット機能を削除した理由を3つ挙げ、問題生成は固定費なのに学習チャットだけがユーザー数に比例して費用が増えるBedrockの試算を示している。@あいう あいう11:55
21LLMの生成コードをpytestで自動採点する——ハーネスは採点の手前で3回壊れたollamaで3モデル×6問のコード生成をpytestで機械採点するハーネスを作ったところ、応答からのコード抽出、生成が止まらない問題、合否を1ビットに潰す段階の3か所が採点より手前で壊れ、モデルの実力を読み違えかけた経緯と対処を記録している。@厨二病エンジニア12:00
22GitLabのレート制限変更で気づいた、エージェント運用の「コスト設計」不足GitLabが2026年10月〜2027年1月にAPIレート制限を変更するニュースをきっかけに、外部APIの制限や料金がこちらの都合と無関係に変わる以上、LLMエージェントの自動化でも「動いているから大丈夫」ではなくコスト設計が必要だと論じている。@Capsule2612:06
23192件のコンテンツ削除を自動化した（AIに生成してもらったJavaScriptでブラウザ操作の自動化を行った）Google AI Plusの解約でGemini Notebookのノートブック数が無料プランの上限100に達したため、AIに生成させたJavaScriptでブラウザ操作を自動化し192件のコンテンツを一括削除した手順を記録している。@khiro_maru12:46
24Jev を正しく使うための考え方 ─ 避けるべき二つの落とし穴判断と確率値だけを返すJevを使う前に「それ、LLMでよくない？」「それ、ルールベースで書けない？」の2つに反論できるかを自問すべきだと説き、Jevの価値は使いどころの選定にかかっていると論じている。@jomatsu12:47
25AI 生成クイズと架空市場の「とうし」：子どもの金融学習をどう設計したか子ども向けお小遣い・金融学習アプリ「Finoko」で、生年月日から学年帯を判定して低学年にはひらがなに切り替える漢字レベル制御と、AI生成の金融クイズおよび架空市場で動く疑似投資「とうし」をどう設計したかを解説している。@namespace(ネームスペース)12:51
26一つ直すと、次の「何を機械可読とみなすか」が顔を出すAWSセキュリティアドバイザリと自前の構成情報を突き合わせてCVE単位でトリアージするパイプラインで、構成情報の何が足りないかを後続システムが処理できる機械可読なデータとして出力させる設計を進めると次の課題が顔を出す試行錯誤を記録している。@ねこえもん13:00
27AIに仕事を任せたら「1週間分」が1日でなくなりましたGPT-6 Astraの「軽い」推論設定で仕事を任せていたら週間の利用枠を初日に使い切った経験を、2026年9月9日と10日の利用記録をもとに、どこまで言えてどこから言えないかを区別しながら振り返っている。@のむらや13:01
28話題のJevのアーキテクチャを考察して仮想Jevを実装してみた一次情報と第三者の検証記事からJevのアーキテクチャを考察し、stateとquestionsの2入力からNoul・Choice・Scoreの型付き出力を返す構造をQwen2.5-0.5Bの改造で再現し、実際に動かしてJev特有の挙動が再現できたと報告している。@senna13:15
29テストケースの「十分性」を LLM に判定させる ── QA Gauge を作った理由と、最初の失敗提出されたテストケース群に過不足がないかをLLMに判定させる社内ツール「QA Gauge」について、QAチームが依頼された案件しか見られない状況を変えるため、判定器そのものより先に判定結果を評価する仕組みを作っている経緯と最初の失敗を実況している。@lil-ikeda13:54
30AIに営業プロセスを一周させた（7）API成功は視覚QAではないAI営業資料生成ツールslide-forgeの共通契約に書いた「APIの成功は視覚QAではない」の1行に基づき、生成前のオフライン検査と生成後のサムネイル画像による視覚QAの2段構えで5件の欠陥を見つけた連載の最終回である。@wfukatsu13:54
31生成AIにドキュメントを書かせるのはアリ？自分が実際にやっている付き合い方をまとめる生成AIに設計書や提案資料を書かせると文章量が増えすぎてレビューがつらい問題に対し、「生成AIに0→1を書かせ、人間と生成AIで相互レビューする」進め方を著者の実践から整理している。@koki_n2213:57
32コードを書かずに AI に本番の自動化を作らせる ― 決めるのは 3 つだけ要件・上限・止める条件の3つだけを人間が決め、実装を一行も書かずにAIに暗号資産売買の自動化を作らせて2026年8月20日から9月6日まで自分の口座で運用した記録で、設定1行で1日分の判断が消えた事故や200日開いたままの25%の乖離を数字で書いている。@かねもちの人14:15
33Claude Codeに7部署を持たせて壊れた12の場面と、動いた直し方Claude Codeのサブエージェントで市場調査・開発・企画・PR・動画・未来構想・監査など8部署を作り秘書役に実務を回させた2026年7〜9月の記録から、実際に壊れた12の場面を原因と動いた直し方の順に書いた失敗台帳である。@akira books14:22
34AIエージェント運用の『学び台帳』を設計した——再発だけを恒久ルールへ昇格させる仕組みAIエージェントへの口頭フィードバックはセッションごとに揮発して同じ指摘を繰り返すことになるため、指摘をチーム単位のlessons ledgerに粒度をそろえて記録し、再発が確認されたものだけを規約やチェックリストの恒久ルールへ昇格させる運用を組んだ。@Container（コンテナ）14:26
35中学生でもわかる Lean 4 #04｜はじめての形式証明中学生向けLean 4連載の第4回として、「1 + 1 = 2」というわざと簡単すぎる式を4行のコードで書き、Leanに何を書いたのか、Leanが何を確かめるのかだけに絞って形式証明の最初の一歩を解説している。@小野 昭久(PN:古明地ゆとり/ID:dantarg)14:31
36AIエージェントの定義を一次情報から組み直す【前編】モデルとハーネス、用語の地層「エージェント＝モデル＋ハーネス」と定義し、日本語圏の議論が噛み合わないのは「エージェント」の1語にモデル・ワークフロー・ハーネス・製品の4つが混在しているためだと、一次情報の出典とともに2万字超で整理した前編である。@引退間際の非エンジニアがAIと遊ぶ14:37
37喋れないAI「Jev」で国家試験を解く：Choice APIと確率分布の扱い方判断結果だけを返すJevに第四級アマチュア無線技士試験（法規12問・無線工学12問の4択）を解かせ、Choice APIから返る確率分布をどう扱うかを検証している。@ちみろひ14:53
38Qwen3-0.6Bで自作Jev: 固定ヘッドよりラベルを読ませる方が強かったオープンLLMのlm_headを分類ヘッドに載せ替えればJev相当を軽量に自作できるという仮説を検証したところ、Qwen3-0.6Bは出力層と入力埋め込みが重みを共有しているため総パラメータは減らず、精度・キャリブレーション・レイテンシの実測でも固定ヘッド方式よりラベルを読ませる方式が上回ったと報告している。@mskbhd15:01
39それでもプログラマーがAIに任せるべきではないこと業務のAI移譲が評価される時代でも、著者が何度もAIに頼んで喧嘩し業務時間と精神力とトークンを無駄にした経験から、「AIに任せない方が絶対いい作業」をn=1の自戒として列挙している。@もんもも15:14
40Jevで「自分のルール通りにブックマークを整理する」Chrome拡張を作った選択肢とその意味を自然言語で書いておくと「この入力ならどれか」を判断させられるJevのChoice機能を使い、散らばったブックマークを自分で決めたルール通りに分類・整理するChrome拡張を作った過程を紹介している。@まさひち15:19
41東京リージョンからAPEXと生成AIを利用してデータベースをあれこれするOCI Generative AIをADWに繋いでAWRデータを日本語で問い合わせるNL2SQLを東京リージョンで試したところ動いたもののエラーなしにそれらしい誤答が返ってきたため、その原因と直し方を解説している。@Sin9_Ha15:25
42日本語入力システムSumibiの開発 part25: iOS 27のFoundation Modelsは、どこまで置き換えられるかiOS 27でAppleのFoundation Modelsフレームワークが任意のLLMを同じAPIの裏に差し込める形に変わったことを受け、OpenAI互換APIへ直接つなぐBYOK方式のiPhone版Sumibiをどこまで置き換えられるかを検討している。@kiyoka15:26
43GB10 でローカルLLMを数ヶ月運用して踏んだ罠10選（全部実測）NVIDIA GB10搭載のLenovo ThinkStation PGX（ユニファイドメモリ128GB）で常駐エージェントと夜間バッチ、VLMによるOCRを数カ月毎日運用して実際に踏んだ罠10件を、被害が分かりにくかった順に実測値付きで記録している。@Wisteria15:43
44Jevにレースゲームを任せて考えた、質問・記憶・リアルタイム性の話ゲーム状態をAIへ公開する仕組みGuaを使い、上位のLLMが方針を決めてJevがその場の操作を選ぶ構成でレースゲームを操作させたが、通信待ちの間に車が進み上位LLMの判断が追い付かず、モデルの応答速度とゲームをうまく操作できることは別問題だと結論付けている。@ぷらむらいす(PlumRice)15:48
45Claudeが共通指示に対応、AIに任せる前の新常識2026年9月19日のAIニュースとして、Claudeの共通指示対応が条件付きであること、学習素材を巡る訴訟、誤情報や履歴送信の問題、Googleの家庭向け取り組みを図解付きで解説し、AIに何を任せどこを人が確かめるかが重要だと説いている。@菅原友和15:56
46ChatGPTと学ぶAIエージェントの基礎＆Databricks生成AI認定アプリ開発が主なキャリアでAIエージェント関連プロジェクトに参画することになった著者が、ChatGPTを相手にAIエージェント・RAG・MCPの基礎を学び直し、Databricks生成AI認定に向けて学習した過程をまとめている。@yukiko15:57
47Gemini Enterprise Agent Platform の「Managed Agents」に Cloud Run を運用させてみるAntigravityによる運用自動化がどこまで行けるかを知るため、Preview機能のManaged Agents APIにCloud Runサービスのログとメトリクスを読ませてチューニング案を推測させ、実際に再デプロイまで実行させた2026年9月14日時点の検証を記録している。@佐藤慧太15:59
48Jevを試してみた：文章分類を題材にJevの動作を確認する入力された日本語文を報告・二択問題・相談・不明の4種類に分類するCLIツールを作り、アプリケーションからJevを呼び出すと実際にどのような使い方になるのかをコード付きで確認している。@nekomaho16:01
49今更聞けない、レビューの指摘をAIのルールに変える仕組みローカルのチャットでAIに出した修正指示が消え、PRコメントの指摘も別の人が別のPRで繰り返している状況に対し、レビューの指摘をAIのルールとして蓄積する仕組みを解説している。@y-hirakaw16:06
50ClaudeCodeで品質を担保する仕組みを設計する — Hooks・CI・テストの役割分担CLAUDE.mdやSkillの指示はお願いであり確実に実行されるのはHooksだけだという前提で、ファイル修正時はHooksでlint・typecheck・関連単体テスト、コミット時は全単体テストと結合テスト、マージ時はCIで全テストとE2Eという役割分担を設計している。@kado16:10
51AetherAIの2Dゲーム制作支援を考察する：スプライト生成・ピクセルアート・IP学習ゲーム向けAI制作ツールAetherAIの公開資料をもとに、スプライト生成・ピクセルアート・IP学習の特徴と2Dゲーム制作工程での活用方法を整理した個人による機能調査で、生成品質を測定した実験報告ではないと断っている。@aetherai16:19
52AIを「個人の道具」で終わらせないために生成AIが文章の下書きや情報整理といった個人利用で止まりやすい理由を、社内文書・帳票・図面など参照すべき情報の存在から分析し、企業の業務プロセスの中で継続的に活用できる仕組みにすることが重要だと主張している。@サイオニックエーアイ株式会社16:30
53緑の範囲が原稿より狭かった：Claude Code で書き、Codex でレビューするClaude Codeで書いた成果物をCodexでレビューするクロスベンダー構成を例に、レビューの層を「強度」ではなく「何が見えるか」で分ける観点と、自分の検証範囲が主張の範囲に届いているかを確かめる手つきを、JDK 21とGradle 9.3.1の環境で示している。@PROPAGANDIST CORPORATION16:35
54JevでClaude Codeの決裁規定を監査してみた記録Early AccessでJevのAPIを試し、プロンプトから自然言語を返す従来の生成LLMとは根本的に異なるインターフェースと挙動を整理したうえで、Claude Codeの決裁規定の監査にJevを使った記録をまとめている。@C16:40
55Excel 設計書を AI に読ませたくて、変換ツールを自分で書いた話（markitdown を捨てた理由）.xlsxの設計書と.docxのマニュアルをmarkitdownでMarkdownに変換してAIに渡す方法がうまくいかなかった理由を分析し、どういう変換ルールに着地したかという思考の道筋を経て、最終的にPythonで自前の変換ツールを書いた経緯を記している。@thirtypower17:05
56AIのブラウザ操作を選択問題にして爆速にする jev-ultrafast の仕組みbrowser-useチームが公開したjev-ultrafastは、Googleフライトで片道航空券を検索し結果一覧が表示されるまでの全工程を7.1秒で完遂しており、ブラウザ操作をJevに解かせる選択問題に変換することで高速化する仕組みを公開コードから読み解いている。@karamage17:08
57Claude Codeにrm -rf ~/を打たせない。Jevで実行前に審査するClaude CodeのPreToolUse hookからJevを呼び、依頼とBashコマンドを渡すと不可逆・秘密情報・範囲外・被害・対象の5つの判断が1リクエストで確率付きで返り、allow/ask/blockの振り分けはコード側で決める実行前審査の仕組みを実装した。@もっくま(Mistletoe)17:26
58SymphonyでGitHub Issue取得からPR作成まで自動化してみたOpenAI製のエージェントオーケストレーターSymphonyを使い、人間がGitHub Issueにやってほしいことを書くとエージェントが実装してPull Requestまで作成する開発フローを構築して試した手順を記録している。@がぶ17:30
59Jevで日本語のセマンティックlinterを作ってみたtextlintのようなルールベースでは意味を判定できず、LLMレビューはトークン消費が大きいというトレードオフに対し、指示語の参照先が一意か、因果の説明に機構があるかといった意味的観点をJevに判定させる日本語向けlinter「jevapan」を作ったと報告している。@driller17:42
60個人のWeb制作にAIをどう組み込んでいるか｜LP制作の実際の工程を公開整体院・美容室・工務店など小規模事業者向けのLP・ホームページ制作を1人で回す著者が、ヒアリングから構成設計、コピー、納品までの各工程でAIに何をどうやらせているかを具体的に公開している。@Arpeda（アルペダ）18:09
61tmuxでJupyter LabとClaudeをリモートサーバーに常駐させるSSHが切れるたびにJupyter LabやClaude Codeが落ちて作業をやり直す問題に対し、tmuxの基本操作と、セッションを永続化して再接続後すぐ作業を再開できる常駐設定をまとめている。@97269732529131618:15
62文章を書かないAI「Jev」を試してみた。AI Agentの判断係として使える？Jevを開発するTypeSafeの創業者Diogo Almeida氏が以前OpenAIでChatGPTにつながる指示追従や対話手法の開発に関わっていた点に注目し、公式の発表をもとに実際に試してAIエージェントの判断係として使えるかを検討している。@maki18:34
63Raspberry Pi 4でMCPサーバを構築する(1)Raspberry Pi 4をMCPサーバにしてMCP公式ドキュメントのチュートリアルにある天気サーバをFastMCP仕様に書き換えて動かし、Claude Desktopをクライアントとして接続する手順を解説している。@Dr. BobT18:54
64LLMに「死」を判定させない ―遺志を執行するエージェントの設計第5回Agentic AI Hackathon with Google Cloudの応募作として、本人が生前に決めたとおりにサブスク・写真・アカウントを止め渡し報告するエージェント「あとのこと」を作り、死の判定はLLMではなくコードが持つ沈黙日数の床で行い、11種類25回の注入攻撃への追従は0件だった。@Shinya Koike19:04
65Claude Codeへの入力をJevで分類して、Action Hintを足す「調べて」と頼んでも手元のコードだけで推測して場当たり的な修正を繰り返すコーディングエージェントの問題に対し、プロンプト送信時にJevで入力を分類し、該当した種類にだけ公式ドキュメント確認などのAction Hintを付加する仕組みを作った。@K@zuki.19:23
66「LLMへ渡したくない仕事」の話。2026年9月17日に福岡で開かれた業務効率化の勉強会で、ALGO ARTISに入社し製造業チームで働く著者が「LLMに何をやらせるか」ではなく何を渡して何を渡さなかったかを語った講演を記事化している。@oga_aiichiro（大賀愛一郎）19:25
67Jevを企業で使うなら？規約・安全性・導入方法を調べてみたJevを企業導入する視点で規約・安全性・料金・導入手順・部門別の使い方を調べ、学習利用を制限する規約はあるがデータを保存しないという意味ではないこと、SOC 2報告書の扱いなどを整理している。@やまと19:42
68Claudeのツールがまた動かなくなった日 ── Cowork統合と draft-07 の記録2026年9月16日ごろのClaudeチャットとCoworkの統合を機にObsidianを読み書きしていたfilesystem MCPサーバーが再び使えなくなり、エラー文が名指ししたdraft-07の問題を調べて9月19日に新しい会話で動くまでの記録を、2カ月前の同系統の不具合の続編として綴っている。@shin endo19:53
69DifyをMCPサーバーとして公開する — v1.6.0の双方向MCP対応をEnterprise導入の視点で読むDify v1.6.0で外部MCPサーバーをツールとして呼ぶ機能とDify自身のアプリ・ワークフローをMCPサーバーとして公開する機能の双方向対応がビルトインされたことを、Dify Enterpriseの導入検討に関わる立場からオーケストレーターとしての使われ方の変化として読み解いている。@AIを真剣に考える20:02
70Claude Designで11種類のデザインを作り、ギャラリーにまとめてみたClaude Designのテンプレートに沿ってメニュー表からプレゼン資料、Web画面、アニメーション、3Dパッケージまで11種類のデザインを作り、実物を見ないと仕事で使えるか想像しづらいという課題に応えるギャラリーとして公開した。@はゆかたいし22:16
71LLM 抽出の自動評価が、言い回しを採点していた会議の文字起こしからタスク・決定・リスクを抽出するパイプラインのprecision/recall評価スクリプトが、文字起こしモデルを改善して入力が良くなったのにスコアが下がる症状から、内容ではなく言い回しを採点していたと判明し、半年近く表に出なかった経緯を記している。@tom22:24
72Claude Codeの長期記憶を素のObsidianに置くリポジトリのCLAUDE.mdには「現在の正解」だけを置き、「なぜそうしたか」という過去の判断はObsidianのVaultに置く分け方を採用し、MCPサーバーもプラグインも使わずClaude CodeからVaultをただのMarkdownディレクトリとして読み書きさせている。@ぱくぱく23:51

Qiita

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1耳で聞く！Python で学ぶ マクロ経済学 入門 15「日本の借金は分母の成長を見れば怖くない」と題したPythonで学ぶマクロ経済学入門のPodcast第15回について、Geminiに動画の内容を解説させた対話を記録している。@maskot197700:03
2Midnight AI Groove 26-09-08 Navier-Stokes singularityAIナビゲーター2人の対話番組形式で、OpenAI周辺から出たNavier-Stokes方程式の特異点問題に関する大きな話題を取り上げて解説している。@masykot58200:25
3社内PDFを外に出さない。Ollama × AnythingLLM × GPU で完全ローカルRAGの文書内検索環境を作ってみるOllama・AnythingLLM・GPUの組み合わせで文書を外部に送らずにPDF内検索ができる環境を構築し、実際にはLLM本体よりも取り込み前後の処理の方が手間だったと報告している。@rino_yume09:00
4【Gemini Enterprise】MCPだけじゃ足りない? Google発のA2Aプロトコルの仕組みを整理するベンダーやフレームワークが異なるAIエージェント同士は連携できないという課題に対し、Google発のオープンプロトコルAgent2Agent（A2A）の仕組みをGemini Enterpriseの文脈でMCPとの役割の違いとともに整理している。@kuno_10:36
5言葉で説明した画面をキャンバスに描くOSS「OpenPencil」をREADMEから整理する自然言語で説明したUIをベクターキャンバスに描き、デザインをJSONファイルとして扱ってコードと同じように管理できるOSS「OpenPencil」の特徴と使い方をREADMEをもとに整理している。@gitmeshi10:47
6Codexのモデル選びで迷わない。Astra・Sol・Terraの使い分けCodexのAstra（GPT-6）は設計から実装まで一貫する大型タスクや本番障害調査、Sol（GPT-5.6）は原因不明の不具合調査など迷ったときの主力、Terra（GPT-5.6）は誤字修正など指示が明確な軽作業に向くと整理し、普段はSol＋Lowを基準に段階を上げる運用を勧めている。@inoyu-qiita11:09
7院内ローカルLLMを自作したクリニックの費用: Mac Studio 最安構成約42万円、ベンダー経由は初期400万円〜東京都文京区の本郷真砂ハートクリニックが院内AIサーバーで診療情報を処理していることを2026年9月16日付で公式サイトに掲示した事例を取り上げ、Mac Studioの最安構成なら約42万円で済む一方、ベンダー経由では初期費用400万円からになるとの費用比較を解説している。@quotidia12:34
8Dify × OpenAI × RAG入門 ― 社内ナレッジを回答するRAGアプリケーション「Human Resource AI」を作ってみるDifyを使って社内の人事・研修・開発ルールに関する質問に答えるRAGアプリ「Human Resource AI」を作り、「AWS研修の期間は何週間ですか」のような問い合わせに社内ナレッジから回答させる手順を入門者向けに解説している。@aiota14:23
9大人用です。三角形の中の三角形の面積「高校入試チャレンジ問題 △ABFの面積は？」様を、計算はsympyで作図は手抜きのつもりでした。YouTubeの高校入試チャレンジ問題「△ABFの面積は？」を題材に、計算はsympyで行い作図は手抜きで済ませるつもりが、Geminiで翻訳を試みても該当なしだった経緯も含めて解法を記録している。@mrrclb48z16:01
10生成AIセキュリティを学んで変わった「AIを安全に使う」という考え方Webエンジニアを目指す学習者がHappiness ChainのカリキュラムでPrompt Injection・Jailbreak・情報漏洩・RAGのセキュリティを学び、「AIを安全に使う」という考え方がどう変わったかを振り返っている。@kf_webdev16:56
11CodexBar + SwiftBarでAntigravityのGemini使用量をmacOSメニューバーに常時表示するAntigravityにはGemini 5-hour・Gemini weekly・Claude/GPT 5-hourなど複数の使用量枠があり、CodexBar単体では一度に確認しづらいため、SwiftBarと組み合わせてすべての枠を常時表示させる設定手順を紹介している。@ayago18:10
12Copilot StudioのMCP（Model Context Protocol）対応が2026年7月にGAした話 — Power Automateのカスタムコネクタとどう使い分けるかMicrosoft Copilot StudioとPower Automateで社内AIエージェント基盤を運用する立場から、2026年7月にGAしたCopilot StudioのMCP対応と従来のPower Automateカスタムコネクタをどう使い分けるべきかを整理している。@Sidejob20:01
13Claude Code × OpenRouter 無料モデル7選：LLMコスト0円でAIコーディングを回す2026年版OpenRouterの:freeモデルは2026年時点で7本以上が本番運用可能な水準に達しているとし、Claude Codeのサブエージェントやバックグラウンド処理をこれらに振り分けることで月のLLM費用を大幅に圧縮する構成を各モデルの特徴とともに紹介している。@locallab21:01
14【Microsoft Copilot】エージェントを棚卸しする――所有者・公開元・利用先から始める管理の基本部署ごとに増えたエージェントの管理者が分からない、作成者が退職したエージェントが残っているといった問題に対し、所有者・公開元・利用先の3点から始めるMicrosoft Copilotエージェントの棚卸しと管理の基本を2026年9月19日時点の情報で解説している。@phamxuanquyen2221:59
15Codexの /rename で会話に名前を付ける — 前回の作業を10分で見つけやすくするCodex CLIで会話が増えて「どれがREADMEの相談だったか」と迷い始めた人向けに、/renameで完了した会話にreadme-checkのような名前を付け、前回の作業を見つけやすくする手順を紹介している。@akira_papa_AI22:30
16珠算検定の問題用紙を PDF で再現したら列数を読み違えた — 公式見本は面ごとに5・10・2・1列だったそろばんアプリSŌBANに検定と同じ形式の問題用紙をPDFで印刷する機能を追加する際、公式見本を「例外なく5列」と読み違えてクライアントに指摘され、面ごとに5・10・2・1列という正しい構成に直すまでの経緯を記している。@claute_colo22:46
17PSA構成のLookerに、APIキーを発行せずにを導入する2026年6月頃に登場したマネージドLooker MCPサーバーをClaude CodeやCodexから使う際、プライベートサービスアクセス（PSA）で構成したLookerに対してAPIキーを発行せずに導入する方法を解説している。@tsukatsuka22:47
18AIに自分の行動ログをどこまで読ませるか——棚卸ししたら、結論が3回ひっくり返った棚卸しの実行段階でAIの安全装置に止められた出来事をきっかけに、AIが実際にどこまで行動ログを読めるか、読ませた後に出る数字がどこまで信用できるかを2026年9月に検証し、当初の結論が途中で3度覆った過程を記録している。@saitoko22:57
19個人的メモ：公式ドキュメントに沿ってSKILLの効果的な方法についてまとめるClaude Codeのスキル調整がいまいち分からないという著者が、公式ドキュメントに沿って、実施結果をもとに調整内容を抜粋し効果があった手順をスキルに落とし込む方法を個人メモとして整理している。@nakakyo032423:18

ITmedia AI+

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1「AIで資料は作れるけど、増えすぎた」を解消するNotebook機能とは？ナレッジセンスの法人向け生成AIエージェント「ChatSense」が、生成したスライドや図解に内容を示す名称を自動で付けるNotebook機能の拡張を2026年9月17日に追加し、増えすぎたAI生成資料の判別と検索の手間を減らすと発表した。07:00
2「規定を探す時間」をAIで短縮 豊川信用金庫が生成AIを職員のFAQに活用ココペリが生成AIで業務規定や商品知識の検索を支援する「SAF」を豊川信用金庫に導入し、職員が必要な情報を探したり詳しい職員に確認したりする時間を短縮するFAQ用途で活用を始めたと報じている。07:00
3パナソニック・サムスン撤退の裏で「中国勢5割」 独IT見本市「IFA」トップが明かす舞台裏欧州最大の家電見本市IFAで出展2000社超の過半数が中国勢となりサムスン電子が撤退した地殻変動について、運営トップのライフ・リントナーCEOにサムスン離脱の理由やパナソニックがブースを壁で覆った真相、50モデルものヒューマノイド展示の背景を単独取材している。08:00

GIGAZINE

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1ハッカーがAnthropicのClaudeを使ってOpenAIに侵入サイバーセキュリティスタートアップHacktron AIの研究者が、AnthropicのClaudeを使いOpenAIのコミュニティフォーラムを足がかりに内部データへアクセスできたと報告したことを伝えている。11:00
2テキストAIの透かし・ウォーターマークは技術的に困難な上に簡単に削除できる2026年8月施行のEU AI法でLLMプロバイダーにAI生成物のウォーターマークが事実上義務付けられたが、ソフトウェアエンジニアのショーン・グーデッケ氏はテキストに人間が気付かない形で透かしを埋め込むことは技術的に難しく、埋め込んでも簡単に削除できると解説している。16:00
3無料でAIエージェントの追跡・評価・プロンプト管理・本番環境の監視ができる「Opik」、セルフホスト可能LLMアプリの開発で必要になるトレーシング・評価・プロンプト管理・本番監視を1つの画面にまとめたオープンソースの「Opik」を紹介し、無料で使えセルフホストも可能だと伝えている。18:00
4Meta独自のスマートグラス「Meta Glasses」フォトレビュー、本体のデザインからケース・付属品までチェックMetaがエシロールルックスオティカと共同開発し2026年8月26日に日本でも発売したAI搭載スマートグラス「Meta Glasses」の実機を借り、本体デザインからケース・付属品までを写真で確認している。19:00

Simon Willison

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1Quoting Thariq Shihipar（Thariq Shihipar氏の発言を引用）AnthropicのThariq Shihipar氏の発言として、Claude Code 2.1.277からフォルダにCLAUDE.mdが無い場合にAGENTS.mdを読むようになり、この機能はClaude Codeのハーネスをカスタマイズする今後の仕組み「mods」の組み込みmodとして実装されソースも公開されていると紹介している。04:09
2Note on 18th September 2026（2026年9月18日のメモ）今LLMに何の興味も持たない計算機科学者は、開園したばかりのジュラシック・パークに興味を示さない遺伝学者のようなものだと喩え、「ただのカエルのDNAだ」と冷笑する懐疑派の姿を皮肉っている。04:21
3Gemini Hacked Three Companies in First Known Breakout by Google’s AI（Gemini、Google製AIとして初めて知られた「脱走」で3社をハッキング）WSJの報道を受けたSimon Willison氏の解説で、Irregularのテスト中にGeminiがパスワード推測と公開リポジトリの認証情報で実在3社に侵入した件について、Googleは7月に把握しながら被害なしとして公表せず、WSJの取材で初めて認めた点を指摘している。08:57

The Decoder

#TitleSummaryPublished
1AI conference ICLR is drowning in abstracts, with roughly 50,000 submissions before the deadline（AI学会ICLR、締切前に約5万件の投稿で抄録に溺れる）ICLR 2027には締切前の時点で約50,000件の抄録が集まりICLR 2026の19,500件から大幅に増えたが、AIブーム、論文実績に連動する企業の報酬、AIによる論文執筆の高速化が原因で、投稿と査読の質の問題がさらに悪化すると論じている。19:37
2Google Deepmind’s Dream-RSI helps AI agents improve by “dreaming” about past attempts（Google DeepMindのDream-RSI、過去の試行を「夢見る」ことでAIエージェントを改善）GoogleとDeepMindのDream-RSIは、AIエージェントに過去の探索実行を「夢見る」形で再生させて高コストな再計算なしに新しい戦略を試させる手法で、テストでは既存結果に並ぶか上回り、反復回数を最大2.43分の1に削減し、基盤モデルは変えず探索戦略だけを適応させる。20:08
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