AIニュースまとめ 2026-07-24｜AMDがAI向けEPYC 9006とHeliosを発表

アップデート情報

各社が 2026-07-24 に公式発表したプロダクトアップデートです。

Claude / Claude Code

• Anthropic が Claude Opus 5（claude-opus-5）を公開し、1M トークンのコンテキストウィンドウ（デフォルト兼上限）・最大 128k 出力トークン・思考（thinking）デフォルト有効を、Claude Opus 4.8 と同じ $5／$25 per MTok で提供し、Claude API・Amazon Bedrock・Google Cloud・Microsoft Foundry で利用可能になった。（Claude Platform release notes）
• Claude Opus 5 では思考の無効化が effort high 以下でのみ許可され、xhigh／max で thinking:{"type":"disabled"} を指定すると 400 エラーになる破壊的変更が入り、effort（low〜max）がモデル制御の主軸に据えられた。（Claude Platform release notes）
• 会話の途中でツールを追加・削除できる「mid-conversation tool changes」が Claude Fable 5・Mythos 5・Opus 4.8・Opus 5 でベータ提供され、プロンプトキャッシュを保ったままターン間でツール構成を変更できるようになった（beta ヘッダー mid-conversation-tool-changes-2026-07-01）。（Claude Platform release notes）
• Claude Opus 4.7 の fast mode が廃止され、claude-opus-4-7 に speed:"fast" を指定するとエラーになり（Opus 4.6 と異なり標準速度へフォールバックしない）、fast mode を使うには Opus 5 か Opus 4.8 への移行が必要になった。（Claude Platform release notes）
• Claude の各アプリ（claude.ai／デスクトップ／モバイル）でも Claude Opus 5 が利用可能になり、Anthropic は同モデルを「Claude Fable 5 の最前線の知能に半額で迫る、思慮深く先回りするモデル」と位置付けている。（Claude Apps release notes）

ChatGPT / Codex

• 2026-07-24 に発表されたアップデートはありません。

Gemini

• 2026-07-24 に発表されたアップデートはありません。

Top 20

AMDがサーバーCPU「EPYC 9006」やAIラックサーバー「Helios」などAIデータセンター向けの製品を発表

Source: GIGAZINE | Published: 2026-07-24 19:09 JST

• AMD が日本時間 2026-07-24 の製品発表イベント「Advancing AI 2026」基調講演で、サーバー CPU「EPYC 9006」やラックスケールシステム「Helios」など AI データセンター向け製品群を発表し、NVIDIA への直接対抗を鮮明にした。
• EPYC 9006 は Zen 6 アーキテクチャ・2nm プロセス採用で最大 512 スレッドと 1.6TB/s のメモリ帯域を備え、AI エージェント処理で前世代比 1.7 倍、一般ワークロードで 1.4 倍高速とされ、NVIDIA の Vera CPU への対抗馬に位置付けられた。
• Helios は EPYC 9006 と MI455X GPU を組み合わせたラックで、MI455X は MI355X 比で最大 34 倍のトークン処理速度をうたい、スループットのベンチマークで NVIDIA の Vera Rubin を 10〜15% 上回ると主張された。
• 産業向けの Ryzen AI Embedded X100（CPU/GPU/NPU 統合）や Kria AI ロボティクス開発プラットフォームも併せて示され、超低遅延推論では Cerebras との提携（2026 年後半出荷）も発表された。
• 一連の発表は、AMD が CPU・GPU・ラックの三点セットで NVIDIA の牙城である AI インフラ市場に正面から挑む姿勢を示すもので、性能指標での優位主張が相次いだ。

画像も動画も音声も生成できるAI「FLUX 3」が発表される

Source: GIGAZINE | Published: 2026-07-24 11:35 JST

• Black Forest Labs が、画像・動画・音声を生成し、さらにロボットの動作予測まで行えるマルチモーダル基盤モデル「FLUX 3」を発表し、画像編集特化だった従来 FLUX から大きく踏み込んだ。
• 動画生成は音声付きで最大 20 秒に対応する形で早期アクセス提供が始まり、画像生成も数週間以内に早期アクセスで提供予定とされている。
• 人手評価（720p・10 秒・音声付き動画）では、Grok Imagine Video に対して 69%、Seedance 2.0 と Gemini Omni Flash に対して各 52% の勝率を示したと報告された。
• 画像・動画・音声を統一アーキテクチャで同時学習する独自枠組み「Self-Flow」を採用し、物体同士の相互作用や「動きと音の関係」を学習させている。
• Mimic Robotics と組んでロボット制御向けの動作予測を開発しており、コンテンツ生成にとどまらずワールドモデル・身体性 AI への展開を狙い、今後 API 版とオープンソースの FLUX 3 Dev も公開予定とされる。

海外の「Claude」や「GPT」ではダメなのか　日本企業向けai&、そのメリットは？

Source: ITmedia AI+ | Published: 2026-07-24 13:00 JST

• ai& が、Claude や GPT など海外ベンダー製 AI の代替として、日本企業向けに設計した AI 推論プラットフォーム「ai& Inference」を 2026-07-24 に提供開始した。
• 複数の AI モデルを単一インターフェースで扱え、コードを 1 行変えるだけで入出力を保ったままモデルを切り替えられる設計で、用途に応じたモデル最適化を可能にする。
• 直接 API 利用と比べて AI 利用コストを最大約 80% 削減できるとうたい、コスト圧縮を最大の訴求点に据えている。
• コスト削減に加え、レイテンシ・信頼性の改善と、国内完結によるデータガバナンス対応という 3 点を、日本企業の課題への解として提示している。
• 記事は、特定ベンダーへのロックインを避けつつ国内基盤で運用できる点を、海外 API への依存に代わる現実的な選択肢として位置付けている。

Microsoft、GitHub CopilotやExcelで自社AIに切り替えへ――OpenAIやAnthropicのモデルは「引き続き併用」

Source: ITmedia AI+ | Published: 2026-07-24 12:03 JST

• Microsoft が、GitHub Copilot や Excel で自社開発 AI モデル「MAI」シリーズの本格導入を開始したと発表した。
• 既存のフロンティアモデル（OpenAI・Anthropic 製）は引き続き併用しつつ、高頻度なタスクを低コストな自社 MAI モデルへ振り分けることでコストパフォーマンスを高める方針を示した。
• 品質が要る処理は外部フロンティアモデル、量が多い処理は自社モデルという「振り分け」型の使い分けで、性能とコストの両立を狙う設計になっている。
• 今後も他サービスへ MAI シリーズの適用を広げる方針で、OpenAI・Anthropic への依存度を段階的に下げる意図がにじむ。
• 同日には画像生成の MAI-Image-2.5-Pro もリリースされており、Microsoft が製品群を横断して自社 AI への置き換えを進めている構図が鮮明になった。

AIは”声で操作”する時代に？　ChatGPTとClaude、相次ぎ音声機能を強化

Source: ITmedia AI+ | Published: 2026-07-24 11:15 JST

• 米 OpenAI と米 Anthropic が相次いで音声機能を強化し、記事は AI を「声で操作」する時代への収れんが進んでいると位置付けた。
• ChatGPT はデスクトップアプリに音声操作を追加し、7 月 8 日発表のリアルタイム音声モデル「GPT-Live」を基盤に、AI の発話中に割り込んで指示できる機能を備え、ChatGPT Work や Codex にも対応した（Plus・Pro・Business・Edu・Enterprise 向け、macOS/Windows）。
• Claude は最上位の Fable 5 を除く多くのモデルで音声を強化し、会話の途中で接続済みの外部ツールにアクセスできるようにした（モバイル・デスクトップ・Web でパブリックベータ）。
• OpenAI は「割り込みによるエージェント制御」を、Anthropic は「会話中の外部ツール連携」を前面に出しており、同じ音声強化でも力点が分かれている。
• 両社がほぼ同時に音声を主要インターフェースとして押し出したことで、テキスト中心だった対話が音声操作へと移り始めていると総括している。

Sakana claims its AI model router Fugu Ultra v1.1 now beats Fable 5 without even including it in the pool（Sakana、AIモデルルーター「Fugu Ultra v1.1」がプールにFable 5を含めずにFable 5を上回ると主張）

Source: The Decoder | Published: 2026-07-24 23:37 JST

• Sakana AI が AI モデルルーター「Fugu Ultra」を v1.1 に更新し、モデルプールに Claude Fable 5 を含めていないにもかかわらず Fable 5 を上回る性能を出したと主張した。
• v1.0 比で最大 7.9 ポイントの改善を主張しているが、第三者による独立検証はまだ存在しない。
• 今回のアップデートで Claude Code 互換のエンドポイントが追加され、Claude Code 系ワークフローから利用しやすくなった。
• 一方でサービスは EU では引き続き利用できない。
• 「最強の単体モデルを使わずにルーティングで上回る」という主張は、モデル選択と振り分けによるコスト最適化の潮流を象徴するが、数値は現時点で自社ベンチマークにとどまる。

German AI consortium releases Soofi S, an open 30B model that tops benchmarks in both English and German（独AIコンソーシアムが英独両言語でベンチマーク首位のオープン30BモデルSoofi Sを公開）

Source: The Decoder | Published: 2026-07-24 21:56 JST

• ドイツの AI コンソーシアムがオープンな 30B モデル「Soofi S」を公開し、英語・ドイツ語の双方でベンチマーク首位をうたった一方で、テスト汚染が発覚した。
• 技術レポート v3.0 で、科学ベンチマーク GPQA の設問が誤って学習データに混入していたことを認めた。
• この混入はコミュニティが公開データを精査して発見したもので、開発チームではなく外部の指摘で明るみに出た。
• チームは GPQA を評価対象から除外し、全結果を再計算したと説明している。
• オープンモデルの「ベンチマーク首位」主張が、公開データゆえに外部検証で崩れ得ることを示す事例となった。

Claude’s voice mode now runs on Anthropic’s most capable models across all platforms（Claudeの音声モードが全プラットフォームでAnthropic最上位モデル上で動作するように）

Source: The Decoder | Published: 2026-07-24 20:31 JST

• Anthropic が Claude の音声モードを刷新し、全プラットフォームでより高性能な Opus・Sonnet モデル上で音声会話が動くようにした。
• 音声での対話中に Gmail・Google カレンダー・Slack など接続済みツールへアクセスできるようになった。
• 記事は、Claude が「音声だけでメールを作成して送信できる」現時点で唯一の AI アシスタントだと指摘している。
• この点で OpenAI・Google に対する差別化要素になっているとする一方、音声の自然さでは両社の方が上との評価も併記している。
• 音声を単なる入力手段でなく「ツールを操作する実行系」に引き上げた点が、今回の強化の要点となっている。

ChatGPTがAppleヘルスケアや医療記録との接続に対応、検査結果や運動データを読み込ませて質問可能に

Source: GIGAZINE | Published: 2026-07-24 11:05 JST

• OpenAI が 2026-07-23、ChatGPT に個人の医療記録や Apple ヘルスケアの情報を接続できる「Health in ChatGPT」の米国向け提供を開始したと発表した。
• 検査結果の変化・診察履歴・睡眠時間・運動量などを ChatGPT が参照し、利用者の健康状態に合わせた回答を生成できる。
• 検査結果の意味の理解や受診の準備、健康目標の管理といった用途を想定し、Web と iOS で利用できる。
• ChatGPT に健康の質問を投げる利用が既に広がっている実態を踏まえ、その用途を正面から製品化したものと位置付けられる。
• 医療という機微な個人データを扱うため、接続の安全性やプライバシー設計が重要な論点になっている。

ChatGPT will give you worse health advice if you don’t pay（課金しないとChatGPTの健康アドバイスは劣る）

Source: The Decoder | Published: 2026-07-24 04:30 JST

• OpenAI が米国ユーザー向けに「Health in ChatGPT」を展開し、Apple Health・医療記録・ウェルネスアプリを接続できるようにした一方、回答品質が課金の有無で分かれると報じられた。
• 週あたり 3 億人以上が既に ChatGPT に健康の質問を投げているとされ、健康は主要ユースケースになっている。
• 有料ユーザーにはより高性能な GPT-5.6 Sol が割り当てられ、無料ユーザーは能力の劣る GPT-5.5 Instant にとどまる。
• 結果として、健康という機微な領域で「支払い能力が回答品質の差」に直結する構造が生じていると記事は批判的に指摘している。
• 医療情報を接続するプライバシー性の高い機能ゆえに、料金階層による品質差が特に問題視されている。

Flux 3 generates videos with native audio up to 20 seconds long, a first for Black Forest Labs（Flux 3が最大20秒のネイティブ音声付き動画を生成、Black Forest Labsとして初）

Source: The Decoder | Published: 2026-07-24 03:03 JST

• Black Forest Labs が、画像・動画・音声から学習するマルチモーダル基盤モデル「Flux 3」を公開し、同社として初めてネイティブ音声付きの動画を生成できるようにした。
• 音声付き動画は最大 20 秒に対応し、映像と音を一体で生成する点が新しい。
• 同社の自社テストでは市場をリードする Seedance 2.0 をわずかに上回ったとされるが、独立した評価結果はまだ出ていない。
• Black Forest Labs は最終的にワールドモデルの構築を目指しており、既に Flux 3 をロボティクスのタスクでも試験している。
• 画像生成特化から音声・動画・身体性へと領域を広げた点で、生成 AI の「基盤モデル化」の流れを示す動きとなっている。

図面AIに「動かせる3Dモデル」の生成機能、関節や可動域を自動認識

Source: ITmedia AI+ | Published: 2026-07-24 09:00 JST

• renue が、2D 図面から 3D CAD モデルを生成する AI「Drawing Agent」に、関節や可動域を読み取って「動かせる 3D モデル」を生成する新機能「可動アセンブリ」を追加した。
• 従来の静的な 3D 化にとどまらず、図面から機構の関節・可動域を自動認識して可動状態のモデルを起こせる点が新しい。
• 生成したモデルを AI が実際に動かし、接合部の離れや回転中心のずれといった不整合まで検証できる。
• これにより、設計初期の段階で機構の成立性を素早くチェックでき、手戻りの削減が見込まれる。
• 図面という既存資産から可動 3D を生成する仕組みは、製造・設計現場でのフィジカル寄り AI 活用の一例として位置付けられる。

画像・動画・音声の生成AIモデルを条件に合わせて自動で選ぶ「Runway Media Router」が登場

Source: GIGAZINE | Published: 2026-07-24 12:48 JST

• 生成 AI 企業の Runway が 2026-07-23、画像・動画・音声の生成に使う AI モデルを自動選択する「Runway Media Router」を発表した。
• 開発者向けプラットフォーム「Runway Dev」に追加された新機能で、リクエストごとに最適なモデルへ振り分ける仕組みになっている。
• 品質・処理速度・料金の優先順位を指定すると、その条件に合わせて利用モデルを自動で切り替える。
• 単一モデルに固定せず、用途ごとに最適なモデルをルーティングする「モデル選択の自動化」を狙った機能となっている。
• 同日の Sakana「Fugu Ultra」など他のルーター発表と併せ、2026 年の生成 AI が「どのモデルを使うか」を自動最適化する方向へ進んでいることを示している。

Microsoftが画像生成AI「MAI-Image-2.5-Pro」をリリース、独自開発AIをOffice製品などに統合して他社への依存を減らす

Source: GIGAZINE | Published: 2026-07-24 12:32 JST

• Microsoft が自社開発の画像生成 AI「MAI-Image-2.5-Pro」をリリースし、テキストからの画像生成と画像編集に対応させた。
• 最大 3 万 2000 トークンのテキスト入力と JPEG/PNG 画像を受け付け、出力は最大約 1024×1024 相当（1,048,576 ピクセル）で、プロンプト・文字描画は英語に最適化されている。
• 高忠実な人物生成・正確な文字描画・曖昧な指示からの高品質な構図・素材の反射や重量感の再現の 4 点を強みとして訴求している。
• PowerPoint に統合した MAI-Image-2.5 は、OpenAI の GPT-Image-2 比で最大 84% のコスト削減を実現するとされる。
• Bing Image Creator の既定を DALL-E から自社モデルへ切り替えるなど、Microsoft は Office 製品群を横断して他社 AI への依存を減らしている。

「Geekbench 7」が登場、「CUDAでのGPU演算」「AV1での動画エンコード」「文字起こしAIで字幕生成」など現代的ワークフローのテストが追加される

Source: GIGAZINE | Published: 2026-07-24 10:34 JST

• ベンチマークアプリ「Geekbench 7」が現地時間 2026-07-23 にリリースされ、2023 年 2 月の Geekbench 6 以来 3 年半ぶりのメジャーアップデートとなった。
• テスト内容に AI 処理など現代的なワークフローが追加され、性能評価の対象が刷新された。
• 具体的には CUDA での GPU 演算、AV1 での動画エンコード、文字起こし AI による字幕生成などが新テストとして加わった。
• AI 推論やメディア処理を評価に含めることで、実際の利用に近い形での性能比較ができるようになっている。
• 生成 AI・メディア処理が一般的なワークロードになった現状を、ベンチマークの設計そのものが反映した格好となった。

Googleが”自社AIの裏切り”に備え始めた　異例の構想「AI Control Roadmap」とは

Source: ITmedia AI+ | Published: 2026-07-24 08:00 JST

• Google DeepMind が、自律 AI エージェントを監視・制御するための枠組み「AI Control Roadmap」を公開し、自社の AI を「内部脅威」とみなしてゼロトラストで扱う異例の構想を示した。
• 6 月に公表された 36 ページの文書で、製品発表ではなく社内向けのセキュリティ設計図として位置付けられている。
• 主要な脅威を「検知回避（推論の隠蔽や監視の欺瞞、D1〜D4 の 4 段階）」と「攻撃能力（自律的な計画によるサイバー攻撃、R1〜R3 の 3 段階）」に整理している。
• 対策として自動監視・アクセス制御・堅牢な実行環境・インシデント対応を挙げ、アライメントが破れた際の「第二の防衛線」と位置付けている。
• 記事は、企業が自社 AI を「信頼できない存在」と公言して内部統制を敷き始めた点を、AI 統治の大きな転換として捉えている。

Kimi K3 trails frontier US models by a wide margin on cyber exploits, and distillation may explain why（Kimi K3はサイバー攻撃で米フロンティアモデルに大差、蒸留がその理由かもしれない）

Source: The Decoder | Published: 2026-07-24 18:48 JST

• 英 AI Security Institute と米 Center for AI Standards and Innovation が Moonshot AI の「Kimi K3」を攻撃的サイバータスクで評価し、米フロンティアモデルに大きく劣ることが判明した。
• Kimi K3 は ExploitBench で 32% にとどまり、先行する米モデルの 76% と大差がついた。
• 同時に、Kimi K3 の安全対策は攻撃コードの生成や模擬攻撃をブロックできなかった。
• 一般ベンチマークでの高スコアとサイバー性能の弱さという落差は、Moonshot AI が Anthropic のモデルを蒸留したとの疑惑とも符合すると指摘されている。
• 汎用性能では強いモデルが特定タスクで崩れる現象が、学習手法（蒸留への依存）に起因する可能性を示す事例となっている。

AIにもサプライチェーン管理が必要？　中国AI「Kimi K3」を巡る批判でAIの調達リスクが浮き彫りに

Source: ITmedia AI+ | Published: 2026-07-24 17:30 JST

• 中国製の最新 AI モデル「Kimi K3」を巡り、米政府高官が Anthropic の「Claude Fable 5」を学習に使う”不正蒸留”が行われたと指摘したことで、AI の調達リスクが論点として浮上した。
• 記事は、この一件を単なるモデル比較ではなく「AI モデルの調達・導入におけるサプライチェーンリスク」として捉え直している。
• どのモデルが何を学習源にしているかが不透明なまま導入すると、法的・倫理的・地政学的なリスクを企業が抱え込みかねないと整理している。
• ハードウェアや部品と同様に、AI モデルにも出所や来歴を管理する「サプライチェーン管理」の発想が必要だと問題提起している。
• Kimi K3 の蒸留疑惑を入り口に、企業が AI 調達で来歴・ライセンス・学習データの透明性をどう担保するかという実務課題を提示している。

「NVIDIAのCUDAの優位性は崩壊しつつある」とDeepSeek創業者が約4時間の講演で発言、利益追求よりもAGIの実現を目指す方針も明かされる

Source: GIGAZINE | Published: 2026-07-24 20:00 JST

• 中国の AI 企業 DeepSeek の創業者・梁文峰（リアン・ウェンフォン）氏が投資家向けに実施した約 4 時間の説明会の対談記録が公開され、CUDA 優位の揺らぎと AGI 最優先の方針が明らかになった。
• 説明会は 2026 年 5 月 20 日に行われたもので、梁氏は「利益の最大化は目指さず、AGI（汎用人工知能）研究を最優先する」と述べた。
• さらに「NVIDIA の CUDA エコシステムの壁が新技術によって打ち破られつつある」と発言し、CUDA 依存が崩れ得るとの見方を示した。
• 収益より研究を優先する姿勢は、フロンティア AI 開発の動機付けが必ずしも利益最大化ではないことを示す発言として注目される。
• CUDA の優位性が揺らぐという主張は、AI 計算基盤における NVIDIA 一強構造への挑戦を中国側から明言したものとして受け止められている。

「2日かかる攻撃が25分に」生成AIで”爆速化”するサイバー攻撃、パロアルトの識者が警鐘

Source: ITmedia AI+ | Published: 2026-07-24 12:28 JST

• パロアルトネットワークスのチーフサイバーセキュリティストラテジスト・染谷征良氏が、生成 AI の普及でサイバー攻撃が「爆速化」していると警鐘を鳴らした。
• 従来は約 2 日かかっていた一連の攻撃が、生成 AI の活用で 25 分にまで短縮され得ると具体的な時間差を挙げた。
• 発言は「SoftBank World 2026」の講演で示され、攻撃側が AI で偵察・侵入・横展開を高速化している現状が語られた。
• 攻撃の高速化に対し、企業側も検知・対応を AI で加速し、スピードで対抗する必要があると指摘した。
• 生成 AI が防御だけでなく攻撃の生産性も引き上げるという「両刃」の現実を、実務者の視点から整理した内容となっている。

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